1. 수학에서 말하는 토폴로지 2. 네트워크에서 말하는 토폴로지 3. 신경망에서 말하는 토폴로지 신경망 토폴로지를 설명하기 위해서는 수학에서 말하는 토폴로지를 통해 신경망의 수학적인 방법을 이해시키고, 네트워크의 노드관계와 형태를 이용하여 학습할 구조를 이해시킬 필요가 있다. 수학에서 말하는 토폴로지 위상(位相)이나 위상수학(또는 위상기하학)이라고 불리는 현대수학의 한 분야로, 이 말이 문헌에 처음 나타난 것은 J.B.리스팅이 1847년 출판한 저서 《토폴로지의 기초연구 Vorstudien zur Topologie》에서 였는데, 현재 위상기하학의 내용에 따라서 일반위상기하학·조합위상기하학·대수적 위상기하학·미분위상기하학 등으로 나뉘어 있다. 이 말이 문헌에 처음 나타난 것은 J.B.리스팅이 1847년 출..
대충...간략하게 설명한 자료들...시간이 되면, 신경망 알고리즘의 학습방법들에 대한 포괄적인 MAP를 그려서 올려보도록하겠습니다. 뉴런 신경계의 구조적·기능적 단위. 신경 세포와 거기서 나오는 돌기를 합친 것으로, 자극을 수용하고 전달하는 기능이 있다. ≒신경 단위·신경원 시냅스 한 뉴런의 축색돌기 말단과 다음 뉴런의 수상돌기 사이의 연접 부위. ANN(인공신경망) Connectionist approach(ANN) - 컴퓨터에 인간두뇌에 비유(병렬 분산 처리) 스텝활성화 함수 뉴런에 입력이 들어오면 가중치를 곱하고, 이값들을 모두 합하여 활성화 값을 구합니다. 활성화값이 어떤 수준보다 높으면 신호를 발생합니다. 우리의 경우는 활성화 값이 1보다 크면 신호를 발생합니다. 이러한 형태를 스텝활성화 함수라고..