마감합니다~!! 티스토리 초대장 4장 있어요~^^ 필요하신분들은 말씀해주시고, 조건은 특별하게 없어요. 상업블로그/야동창고 이런걸 하실분들은 사양하도록 하겠습니다. 그렇게 운영하시는분들은 바로 신고 할거예요!!! 방명록에 e-mail 남겨주세요^^ 댓글을 로그인 사용자만 허용해뒀거든요..ㅋ 31일 오후 1시까지만 받을게요~ i n v i t a t i o n 티스토리 초대장 안녕하세요! 티스토리에 보금자리를 마련하시려는 여러분께 초대장을 배포해 드리려고 합니다. 나만의, 내 생각을, 내 기억을 담는 소중한 블로그를 만들고 싶다면 티스토리로 시작해보세요! 티스토리 블로그는 초대에 의해서만 가입이 가능합니다. 원하시는 분은 댓글에 E-mail 주소를 남겨주시면 초대장을 보내드립니다. 남겨주실 때에는 꼭 비밀..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-tipstrats.html Gladiatorial League의 기원에 대해 알아보고, 다양한 움직임 전략 레벨, 슈팅, 정보 모으기 등을 설명합니다. 본 자료는 2002년 5월 IBM developerWorks journal에 실린 기술자료, "Cloak and turret: Learn secrets from the Robocode masters"의 내용입니다. Gladiatorial League 필자가 Robocode를 알게 되었을 때, 어떤 로봇이 가장 으뜸인지를 가려내는 공식적인 대회는 없었다. 그나마 존재했던 토너먼트도 새로운 버전의 로봇들이 속출하면서 바로 구식이 되어버렸다. 필자가 로봇을 개발하는 동..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-movement/index.html 타겟팅(targeting) 알고리즘에는 한계가 있습니다. 예견하기 어려운 움직임 패턴이 언제나 있기 때문입니다. 자신의 로봇이 상대편에 맞게 최상의 움직임 알고리즘을 선택하도록 하는 방법을 설명합니다. 이 글에서는 과거의 성능의 기반으로 움직임 상태를 선택하는 기술을 설명한다. 가능한 간략한 예제가 될 수 있도록, 본 예제에서는 장기적인 데이터의 영속성은 무시하기로 했다. 이 글에서는 코드에 대한 개요만 제공한다. 클래스나 메소드에 대한 상세한 설명이 필요하다면 소스 코드 문서를 참조하라. 전체 소스 코드는 참고자료 섹션을 참조하기 바란다. 수학 유틸리티 클래스 일반적으로, 로..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-robotips/index.html 로보코드 전문가들이 자신들이 로봇 전투에서의 성공의 비밀을 나눕니다. Factored wall avoidance (한글) 코너에 갇히거나 원하는 이동 방향에서 너무 많이 벗어나지 않으면서, 로봇과 벽 사이의 간격을 유지하는 알고리즘을 만드는 것은 어려운 일입니다. 이에 대한 한 가지 간단한 솔루션으로, factored wall avoidance가 있습니다. 이 글에서, David McCoy가 이 기술을 구현하는 방법을 설명합니다. 반 중력 움직임 (한글) 반 중력 움직임(Anti-gravity movement)은, 여러 가지 변형된 형태들 중에, 대부분의 로보코더(Robocod..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-fwa/index.html 코너에 갇히거나 원하는 이동 방향에서 너무 많이 벗어나지 않으면서, 로봇과 벽 사이의 간격을 유지하는 알고리즘은 간단히 만들 수 없는 것 같습니다. 한 가지 간단한 솔루션으로, Factored wall avoidance가 있습니다. 이 글에서, David McCoy가 이를 구현하는 방법을 설명합니다. With a few additions to the bot we built in "상대편의 움직임 추적하기"에서 구현했던 로봇에 몇 가지를 더 추가하여, 기존의 움직임 알고리즘 또는 문제가 많은 움직임 알고리즘에 Factored Wall Avoidance를 추가할 수 있다. Factored ..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-antigrav/ 반중력 운동(Anti-gravity movement)은 대부분의 Robocoder 전문가들이 선택하는 움직임 유형이다. 이를 사용하여 지도상에서 피할 수 있는 지점을 설정하고 움직임 패턴을 만들며 적의 총알을 피할 수 있다. Alisdair Owens는 이 유용한 기술의 구현 방법을 설명하고 테스트 구동을 위해 로봇 예제도 제공한다. 반중력 운동(Anti-gravity movement)은 유연성이 뛰어난 기술로서 전투장 내에서 피신할 수 있는 특별한 지점 (중력 지점-gravity points)을 정의하여 패턴 분석 로봇을 혼란에 빠트린다. 각각의 중력 지점(gravity point)은 세기(s..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-robocode/index.html 총알을 피하고 정확한 공격 작전을 수행하면서 상속, 다형성, 이벤트 처리 및 내부 클래스를 배우는 것이 가능할까? 중독적인 게임광 대상 교육 툴인 Robocode가 전 세계 자바 개발자들에게 이를 가능하도록 한다. Robocode는 사용하기 쉬운 로봇 전쟁 시뮬레이터로, Java 2를 지원하는 모든 플랫폼에서 실행된다. 여러분은 로봇을 만들어 전쟁터에 내보내고 다른 개발자가 만든 상대 로봇과 끝까지 싸우도록 해야한다. 여러분이 일단 이들을 무찌르고 나면 전세계적으로 형성되고 있는 리그 중 하나에 세계 최고 로봇에 대항하여 자신의 로봇을 출전시킬 수 있다. 각 Robocode 참..
출처 : http://www.ibm.com/developerworks/kr/library/j-robowrap.html Robocode 대회는 끝났고 우승자가 가려졌다. 누가 우승컵을 가져갔는지 성공의 비밀은 무엇인지를 알아보자. 전 세계의 프로그래머들이 자신들의 코딩 기술을 발휘하여 가장 공포스러운 자바 "로봇"을 만들어 가상 전투장에서 전투를 벌였다. ArtofWar, BienatorII, SandboxLump, BulletMagnet, Cake 등의 이름을 가진 로봇들은 기존의 자바 객체들 보다 오락적 요소를 갖추었다. 네덜란드 프로그래머인 Enno Peters에게 전체 우승의 영예가 돌아갔다. 전략 결정과 코딩 등 챔피언 등극을 가능하게 했던 요소를 들어보기 위해 Peters를 비롯하여 4명의 우승..